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- 실행중인 포트 죽이기
- conda base 활성화
- time wait port kill
- 티스토리챌린지
- 려려
- window netstat time wait 제거
- 오블완
- conda 기초 설정
- 3000 port kill
- conda 가상환경 설정 오류
- conda base 기본 설정
- Today
- Total
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모도리는 공부중
git 공부용 사이트 약간 책 느낌 https://backlog.com/git-tutorial/kr/ 누구나 쉽게 이해할 수 있는 Git 입문~버전 관리를 완벽하게 이용해보자~ | Backlog 누구나 쉽게 알 수 있는 Git에 입문하신 것을 환영합니다. Git을 사용해 버전 관리를 할 수 있도록 함께 공부해봅시다! backlog.com 처음 시작하는 경우 이 사이트에서 입문 버튼을 클릭하여 시작하면 된다. 실습용 - 코드 입력하며 설명 https://learngitbranching.js.org/?locale=ko Learn Git Branching An interactive Git visualization tool to educate and challenge! learngitbranching.js.or..
blog.gaerae.com/2015/06/website-run-execute-code-online.html 프로그래밍 언어를 웹에서 실행하고 공유도 가능한 사이트 blog.gaerae.com 정리해주신 위 블로그 작성자분께 너무나 감사합니다. 이후에 시간이 나면 제게 필요한 사이트만 모아서 재업로드할 예정입니다. 제 블로그를 잦아주신 여러분도 급하다면 여기서 많은 도움 받으시길 바랍니다.
github.com/ZZANZU/YOLO-convert-txt-2-xml/blob/master/convert_txt_2_xml.py ZZANZU/YOLO-convert-txt-2-xml darknet txt to darkflow xml. Contribute to ZZANZU/YOLO-convert-txt-2-xml development by creating an account on GitHub. github.com hongsstorage.blogspot.com/2019/06/yolo-txt-tensorflow-xml.html
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C150x150/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/bsPxEB/btq151DEvJn/RHf6AnQwb0l7cpcAJnEE00/img.png)
dlerror: cudart64_110.dll not found (project) D:\3rd_Deep\keras-retinanet-master>python keras_retinanet/bin/train.py --gpu=0 --epochs=10 --steps=1000 --workers=0 csv D:/3rd_Deep/reinanet_modeling/annotation.csv D:\3rd_Deep\reinanet_modeling/classmapping.csv 2021-04-07 16:20:13.646084: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:60] Could not load dynamic library 'cudart64_110.dll..
lv99.tistory.com/6 3. 데이터셋 만들기 데이터셋 만들기 (데이터가 있다고 가정했을 때,) 데이터셋을 만드는 과정은 크게 두 단계로 나눌 수 있습니다. subsample split supsample은 갖고 있는 데이터에서 일부를 떼내는 작업입니다. 이 과정 lv99.tistory.com buttercoco.tistory.com/32 python으로 동영상 정보 확인하기(feat. PyAV) 안녕하세요 coconut입니다. 회사일을 진행하던 중 작업에 동영상 정보를 확인할 일이 생겨서 python으로 동영상을 읽어서 정보를 열람하는 것을 포스팅하게 되었습니다. 우선 동영상을 읽어올 수 buttercoco.tistory.com
ffmpeg -ss [start_time] -t [duration] -i [input_file] -r [frame/sec] -s [width*height] [output_file] -ss : start_time -t : duration (지속시간으로 사용하고 싶을 때 사용) -to : end_time (끝시간으로 지정하고 싶을 때 사용) -i : input_file -r : 가져올 frame/1초당 -s : 너비*높이 (설정하지 않으면 영상 원본 크기로 가져온다) 실제 사용 예 : ffmpeg -ss 00:02:35.2 -t 00:02:42.4 -i 26-2_left_winter.mp4 -r 3 -s 3840*2160 26-2_winter\assult_left%d.jpg 참고한 블로그 ↓ ffmpeg로 ..
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C150x150/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/ba7jak/btq1ztoiUXy/qBtvaeuuPL34IuQRd9L6sK/img.png)
www.debugcn.com/ko/article/26570117.html 폴더에있는 모든 비디오의 초당 프레임 추출 - DebugCN 이 기사는 인터넷에서 수집됩니다. 재 인쇄 할 때 출처를 알려주십시오. 침해가 발생한 경우 연락 주시기 바랍니다[email protected] 삭제 www.debugcn.com www.nuno21.net/bbs/board.php?bo_table=php&wr_id=158 동영상을-올렸을-경우-이미지-추출ffmpeg-ffmpeg-php-등-설치되어 http://www.boramchan.co.kr/bbs/board.php?bo_table=tiptech&wr_id=43&pag…[156] # 동영상을 올렸을 경우 이미지 추출(ffmpeg, ffmpeg-php 등 설치되어 있다고 가..
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C150x150/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/b4ZVq1/btq1yZMJCBX/LUgOtIHAlMVKJU1NBtBAOk/img.png)
평상시처럼 jupyter notebook을 anaconda navigator에서 설치하는데 이상하게 가상환경별로 항상 생성되던 notebook이 생성되지 않는 것을 발견, 컴퓨터를 너무 오래 켜놔서 그런가 하고 재시작을 해보았지만 똑같다. 2hyes.tistory.com/118 Conda: 가상환경에서 jupyter notebook 사용 앞 글에서 파이썬 개발을 위한 가상환경 구축하는 법을 알아보았다.이번에는 해당 가상환경 위에서 주피터 노트북을 사용하기 위해, 환경 설정을 해보고자 한다. ( 나는 데이터 분석을 위해, 코 2hyes.tistory.com 그래서 인터넷에서 찾은 검색어로 열심히 jupyter notebook을 설치하고 켜보았다. 근데 이게 왠걸? 커널 에러 발생. Traceback (mo..
colinch4.github.io/2020-12-04/LabelImg/ colin's 블로그 개발 강좌 블로그 colinch4.github.io LabelImg - 내가 원하는 객체에 바인딩해서 라벨링할 프로그램이라며 선생님이 띄워놓고 가셨다. 오늘은 두가지 환경설정을 빠르게 마치고 프레임 잘라내기를 들어가야겠다. 미뤄왔던 ffmpeg-python도(솔직히 미룬게 아니라 이것도 막혔었다.) 설치해보자. 할 수 있다!!!! 2021.03.31 - LabelImg 설치 완료 2021.04.01 - ffmpeg-python 포기하고 ffmpeg 설치 완료 - ffmpeg로 frame화 진행 (이미지 추출중) boysboy3.tistory.com/149 Custom Dataset으로 Retinanet 학습하기 ..
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C150x150/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/c41jSh/btq1sCrPVaJ/PbcKvRkgCkXHd7euMTZNxk/img.png)
Retinanet 환경설정 아래 과정은 anaconda에서 cmd(명령프롬프트)를 실행하여 진행하였습니다.가상환경은 cmd를 이용하지 않고 anaconda navigator를 이용하였으며 파이썬은 3.6으로 설정하였습니다.Retinanet은 검색했을 때 어떻게 설치해야할지 감이 잡히지 않아서 학원 선생님의 도움을 받았고, 아래 과정은 그 순서입니다.가상공간부터 cmd를 이용하고자 한다면 1번부터 바로 시작하지 말고 아래의 과정을 선행해주세요. 가상공간 설치 : create conda -n name,가상공간 폴더로 retinanet 폴더 이동가상 공간 리스트 확인 conda info -env 가상공간의 이름은 name 자리에 원하는 이름으로 설정하시면 됩니다.사용한 retinanet 설치 git hub 주..