모도리는 공부중

django 프레임워크 학습을 위해 클론코딩 프로젝트를 진행하던 중, 회사 노트북에는 v3.8 파이썬으로 진행하고 개인 노트북에는 v3.10 파이썬으로 환경 구성하다가 에러가 발생했다. 글을 작성하는 현 시점 v3.8은 maintenance status가 security이고 v3.10은 bugfix이다. 초반에는 이유를 몰라 그냥 검색하며 헤맸는데, 어떤 글을 읽어보니 무조건 최신 버전을 쓰다보면 지원되지 않는 wheel이 있을 수 있다는 내용을 발견하게 됐다. 아래는 내게 발생한 에러 내용 전문. Building wheels for collected packages: backports.zoneinfo Building wheel for backports.zoneinfo (pyproject.toml) ....

저랑 똑같은 상황인 사람들이 분명 있을 것이라 생각되어 좌충우돌한 생각 흐름대로 작성했습니다. vs code 사용자라면 자동정렬로 아주아주 익숙한 명령어가 있다. 바로 ctrl + k + f. 근데 이게 갑자기 안된다. 그래서 검색해봤다. pep8을 설치하거나, autopep8을 설치하라는 글들이 있었다. 그게 설치되지 않아서 자동정렬 명령어가 먹히지 않는단다. pip install pep8 pip install --upgrade autopep8 그래도 안된다. 뭐가 문제일까. 추가 검색해봤더니 자동정렬 버튼을 눌렀을 때 우하단에 뜨는 알림에 집중하라고 한다. 거기서 뜨는 내용이 autopep8이 없으니 설치하라는 알람일 것이므로 설치하는 순간 해결된다는 내용의 글들이 주르륵, 이어졌다. 하지만 내게 뜨..

2021.08.13. bounding box는 2D와 3D가 있고, sementic segmentation은 2D가 있는 것으로 파악, 공부를 들어간다. bounding box의 경우 자세히는 당연히 공부가 필요하겠지만 학원에서 마지막에 진행했던 프로젝트 때문에 2D boundig box label작업을 진행해본 경험이 있다. 그러므로 내가 잘 모르는 segmentic segmentation에 대한 공부를 먼저 들어가기로 한다. 더보기 labelling이 맞는지 labeling이 맞는지 철자가 헷갈려서 label까지 쳤던가? 검색을 하는데 추천 검색어로 'labelling labeling'을 발견하여 눌러보았다. 그리고 해답은.. https://forum.wordreference.com/threads/l..

윈도우 재설치 후 이것저것 하나씩 설치를 진행하고 있다. 나는 머신러닝이나 딥러닝도 같이 공부할 계획이므로 miniconda가 아닌 anaconda를 설치했다. 그리고 conda 환경변수 설정까지 완료한 상태. [conda사용법] Anaconda 환경변수(path) 설정 및 conda 명령어 Anaconda 환경 변수 Path 설정 Anaconda 홈페이지에 접속해서 설치하고 명령프롬프트(cmd)를 실행해 conda를 사용하려는데 안되니까 여기까지 왔을 것이다. 아무리 conda를 입력해도 내가 원하는 이 화면 studying-modory.tistory.com 이번엔 윈도우 설정할 때 원드라이브 동기화 설정을 안하기로 했으므로 전에 발생했던 외계어 문제는 발생하지 않는게 당연하다. conda 환경 설정을..

Anaconda 환경 변수 Path 설정 Anaconda 홈페이지에 접속해서 설치하고 명령프롬프트(cmd)를 실행해 conda를 사용하려는데 안되니까 여기까지 왔을 것이다. 아무리 conda를 입력해도 내가 원하는 이 화면을 돌려주지 않는다면, 설치할 때 system path 부분 체크를 누락했을 가능성이 높다. 그럼 직접 설정하러 가보자. 환경변수 설정하러 가는 길은 정석대로 가는 방법과 쉽게 가는 방법, 두 가지로 나뉜다. 정석대로 가는 방법↓ 쉽게 가는 방법↓ 그럼 왼쪽의 창이 켜지는데, 여기서 환경 변수(N)... 버튼을 클릭하여 오른쪽과 같은 창을 연다. 바로 이 창에서 내가 설정 미스를 한 번 일으켰다. 사용자 변수와 시스템 변수가 있는데, 시스템 변수에 Path를 설정하고 PowerShell..

공부중인 내용 정리 용어 설명 IoU (Intersection over Union) : object detector의 정확도를 측정하는데 이용되는 평가 지표 IoU = Area of Overlap / Area of Union Area of Overlap : predicted bounding box와 ground-truth bounding box가 겹치는 부분 Area of Union : predicted bounding box와 ground-truth bounding box를 둘러싸는 영역 IoU가 높을수록 predicted bounding box와 ground-truth bounding box가 거의 포개지는 모양을 나타내며, model이 bounding box를 정확하게 예측한 것이라는 뜻이 된다. ..

github.com/ZZANZU/YOLO-convert-txt-2-xml/blob/master/convert_txt_2_xml.py ZZANZU/YOLO-convert-txt-2-xml darknet txt to darkflow xml. Contribute to ZZANZU/YOLO-convert-txt-2-xml development by creating an account on GitHub. github.com hongsstorage.blogspot.com/2019/06/yolo-txt-tensorflow-xml.html

dlerror: cudart64_110.dll not found (project) D:\3rd_Deep\keras-retinanet-master>python keras_retinanet/bin/train.py --gpu=0 --epochs=10 --steps=1000 --workers=0 csv D:/3rd_Deep/reinanet_modeling/annotation.csv D:\3rd_Deep\reinanet_modeling/classmapping.csv 2021-04-07 16:20:13.646084: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:60] Could not load dynamic library 'cudart64_110.dll..

ffmpeg -ss [start_time] -t [duration] -i [input_file] -r [frame/sec] -s [width*height] [output_file] -ss : start_time -t : duration (지속시간으로 사용하고 싶을 때 사용) -to : end_time (끝시간으로 지정하고 싶을 때 사용) -i : input_file -r : 가져올 frame/1초당 -s : 너비*높이 (설정하지 않으면 영상 원본 크기로 가져온다) 실제 사용 예 : ffmpeg -ss 00:02:35.2 -t 00:02:42.4 -i 26-2_left_winter.mp4 -r 3 -s 3840*2160 26-2_winter\assult_left%d.jpg 참고한 블로그 ↓ ffmpeg로 ..

평상시처럼 jupyter notebook을 anaconda navigator에서 설치하는데 이상하게 가상환경별로 항상 생성되던 notebook이 생성되지 않는 것을 발견, 컴퓨터를 너무 오래 켜놔서 그런가 하고 재시작을 해보았지만 똑같다. 2hyes.tistory.com/118 Conda: 가상환경에서 jupyter notebook 사용 앞 글에서 파이썬 개발을 위한 가상환경 구축하는 법을 알아보았다.이번에는 해당 가상환경 위에서 주피터 노트북을 사용하기 위해, 환경 설정을 해보고자 한다. ( 나는 데이터 분석을 위해, 코 2hyes.tistory.com 그래서 인터넷에서 찾은 검색어로 열심히 jupyter notebook을 설치하고 켜보았다. 근데 이게 왠걸? 커널 에러 발생. Traceback (mo..