[PYTHON] ANACONDA에서 RETINANET 설치

Retinanet 환경설정

아래 과정은 anaconda에서 cmd(명령프롬프트)를 실행하여 진행하였습니다.

가상환경은 cmd를 이용하지 않고 anaconda navigator를 이용하였으며 파이썬은 3.6으로 설정하였습니다.

Retinanet은 검색했을 때 어떻게 설치해야할지 감이 잡히지 않아서 학원 선생님의 도움을 받았고, 아래 과정은 그 순서입니다.

가상공간부터 cmd를 이용하고자 한다면 1번부터 바로 시작하지 말고 아래의 과정을 선행해주세요.

 

가상공간 설치 : create conda -n name,

가상공간 폴더로 retinanet 폴더 이동가상 공간 리스트 확인 conda info -env

 

가상공간의 이름은 name 자리에 원하는 이름으로 설정하시면 됩니다.

사용한 retinanet 설치 git hub 주소는 다음과 같습니다.

github.com/fizyr/keras-retinanet

fizyr/keras-retinanet

1. 가상환경 접속(실행) : conda activate project

2. D드라이브로 변경(작업할 환경(데이터가 있는 곳)이 D에 위치) : D:

3. visual studio 2019를 설치 : c++빌드업 선택하였으며 만약 python이 있다면 그것도 같이 체크

4. python setup.py build_ext --inplace

5. conda install numpy

6. pip install -r requirejments.txt

7. pip install git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#egg=pycocotools^&subdirectory=PythonAPI

8. pip install tensorflow==2.4.0

 

설치 후 잘 돌아가는지 아직 테스트는 해보지 않았지만 설치는 정상적으로 진행된 상태입니다.

anaconda navigator에서 설치된 패키지 캡처본 첨부. 제가 기억하려고 입니다.

 

 

 

이후 시간이 된다면 구글 코랩에서 해당 환경을 설정하는 방법도 아래에 첨부하겠습니다.