일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
Tags
- 3000 port kill
- conda base 활성화
- conda 가상환경 설정 오류
- 실행중인 포트 죽이기
- conda 기초 설정
- conda base 기본 설정
- 오블완
- 티스토리챌린지
- time wait port kill
- window netstat time wait 제거
- 려려
Archives
- Today
- Total
모도리는 공부중
20.11.13. 오후 - PL numpy, panda 본문
K-디지털 빅데이터 분석서비스 개발자과정 20.11.02~21.04.12/PYTHON(웹크롤링, 머신·딥러닝)
20.11.13. 오후 - PL numpy, panda
공부하는 모도리 2020. 11. 13. 18:05728x90
반응형
선생님 Boolean 설명 좀 더 해주세요!
라고 해서 설명해주셨으나 내가 못 듣고 이해를..... 흑..
일단 캡쳐본을 올려놓음으로써 내가 나중에 공부하도록 하자.
오늘은 어제 배운 NumPy 부분 마저 마치고 Panda로 넘어가겠습니다.
p45~46
Universally함수는 따로 설명하지 않겠습니다. 필요할 때 찾아서 사용하시는 걸로~
카톡으로 받은 ratings.dat 파일을 파이썬폴더에 옮기고 시작하자.
이번에는 조별로 해볼건데요, 유니크를 여러분이 안배우셨다고 하니..
unique(유니크) : 같은 공간안에 있는 데이터 중에서 중복을 제거하고 한 번만 뽑아낸다.
데이터베이스 언어인 sql로 치면 distinct 같은 존재!
a = [1,1,2,3,3,3] → unique(a) = [1,2,3] 이렇게 뽑아낼 수 있다.
이제 다음장으로 넘어가봅시다.
교재ppt 12. pandas_ver2.pptx 실행
Pandas 모듈
- Series Class : 1차원 - 인덱스(index)+값(value)
- DataFrame Class : 2차원 - 표와 같은 형태
pandas도 numpy 처럼 알리아스를 이용해서 약어로 사용해주도록 하자.
Series에 이름 지정
- population.name = "인구"
- population.index.name = "도시"
Series연산 → population / 숫자
└ value 값만 자동으로 계산을 해준다.
728x90
반응형
'K-디지털 빅데이터 분석서비스 개발자과정 20.11.02~21.04.12 > PYTHON(웹크롤링, 머신·딥러닝)' 카테고리의 다른 글
20.11.17. 오후 - PL PANDAS 심화 (0) | 2020.11.17 |
---|---|
20.11.16. 오후 - PL Pandas심화 (0) | 2020.11.16 |
20.11.12. 오후 - 파이썬라이브러리(PL) numpy (0) | 2020.11.12 |
20.11.10. 오전 - 파이썬 별만들기, 함수 (0) | 2020.11.10 |
20.11.09. 오후 - 파이썬 반복문 복습 & 딕셔너리 (0) | 2020.11.09 |
Comments