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모도리는 공부중
[Labeling] bouding box, sementic segmentation 등등 본문
2021.08.13.
bounding box는 2D와 3D가 있고, sementic segmentation은 2D가 있는 것으로 파악, 공부를 들어간다.
bounding box의 경우 자세히는 당연히 공부가 필요하겠지만 학원에서 마지막에 진행했던 프로젝트 때문에 2D boundig box label작업을 진행해본 경험이 있다. 그러므로 내가 잘 모르는 segmentic segmentation에 대한 공부를 먼저 들어가기로 한다.
labelling이 맞는지 labeling이 맞는지 철자가 헷갈려서 label까지 쳤던가? 검색을 하는데 추천 검색어로 'labelling labeling'을 발견하여 눌러보았다. 그리고 해답은..
https://forum.wordreference.com/threads/labeling-or-labelling.858400/
Labeling or Labelling?
Hi, Which is the correct spelling for labeling/labelling? I am trying to say "Labelling laws" (normas de etiquetado) I am confused because I have seen it in both ways but don't know which is the correct one: one or two L ? Thanks!
forum.wordreference.com
둘 다 맞단다. labeling은 미국식, labelling은 영국식 표기법이라고 한다.
하지만 labelling을 썼더니 티스토리에서는 이게 틀린 표기법이라고 빨간 밑줄을 그어주었다. 아마도 정립해놓기를 미국식으로 정립해놨기 때문이지 않을까?
1편: Semantic Segmentation 첫걸음!
1편: Semantic Segmentation 첫걸음!
Semantic Segmentation이란? 기본적인 접근 방법은?
medium.com
2편 읽기 전에 xception에 대한 지식이 부족하다면 읽고 올 것.
Jupyter Notebook Viewer
이제는 기본 모델이 된 'Xception' 이해하기!¶ Pretrained 된 모델을 사용하거나 Transfer Learning 을 사용하는 모델들에 대해서 읽을 때 Backbone (척추같은 존재 ^0^)가 되는 CNN 모델들이 몇 개 있습니다. VGG
nbviewer.jupyter.org
위 내용은 꽤나 상세한 관계로(python code까지 포함되어 있다.) 나중에 읽어봐도 좋을 것 같다...
2편: 두 접근의 접점, DeepLab V3+
1편에서 소개했던 두가지 방법을 합쳐놓은, 두 세계가 만난 순간… 너의 가능성은?
medium.com
https://nanonets.com/blog/semantic-image-segmentation-2020/
A 2021 guide to Semantic Segmentation
IntroDeep learning has been very successful when working with images as data and is currently at a stage where it works better than humans on multiple use-cases. The most important problems that humans have been interested in solving with computer vision
nanonets.com
2021.12.13.
Labelling을 위한 Anotation tool searching
[기술] 데이터 라벨링 툴 for Machine Learning
데이터 라벨링이란? 데이터 라벨링 작업은 머신러닝이나 딥러닝 모델링 작업 전에 학습 데이터에 특정 값을 부여 해주는 것이다. 이는, AI 산업의 기본이기도 하지만, 기업의 AI 사업의 획기적 발
kdj1018.tistory.com
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